NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety — это компактная 4B-параметрическая мультимодальная модель ограждения от NVIDIA, доработанная с помощью Google Gemma-3-4B. Он модерирует как вход…Вход: ТекстВход: Изображения→Выход: Текст4 июн. 2026 г.128K context
NVIDIA: Nemotron 3 UltraNVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…Вход: Текст→Выход: Текст4 июн. 2026 г.1M context
NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)NVIDIA Nemotron 3 Ultra — это открытая модель рассуждений и оркестрации от NVIDIA с 55B активных параметров из общего числа 550B (MoE). Построенный на гибридной архитектуре, состоя…Вход: Текст→Выход: Текст4 июн. 2026 г.1M context
NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni — это открытая мультимодальная модель 30B-A3B, предназначенная для работы в качестве субагента восприятия и контекста в системах корпоративных агентов.…Вход: ТекстВход: АудиоВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст28 апр. 2026 г.256K context
NVIDIA: Nemotron 3 SuperNVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…Вход: Текст→Выход: Текст11 мар. 2026 г.1M context
NVIDIA: Nemotron 3 Super (free)NVIDIA Nemotron 3 Super — это открытая гибридная модель MoE со 120 битами параметров, активирующая всего 12 миллиардов параметров для максимальной эффективности и точности вычислен…Вход: Текст→Выход: Текст11 мар. 2026 г.1M context
ByteDance Seed: Seed-2.0-LiteSeed-2.0-Lite — это универсальная и экономичная корпоративная рабочая лошадка, которая обеспечивает мощные мультимодальные и агентские возможности, предлагая при этом заметно меньш…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст10 мар. 2026 г.262K context
ByteDance Seed: Seed-2.0-MiniSeed-2.0-mini предназначен для сценариев, чувствительных к задержкам, высокой степени параллелизма и затратам, уделяя особое внимание быстрому реагированию и гибкому развертыванию…Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Видео→Выход: Текст26 февр. 2026 г.262K context
ByteDance Seed: Seed 1.6 FlashSeed 1.6 Flash — это сверхбыстрая мультимодальная модель глубокого мышления от ByteDance Seed, поддерживающая как текстовое, так и визуальное понимание. Он имеет контекстное окно р…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст23 дек. 2025 г.262K context
ByteDance Seed: Seed 1.6Seed 1.6 — это модель общего назначения, выпущенная командой ByteDance Seed. Он включает в себя мультимодальные возможности и адаптивное глубокое мышление с контекстным окном разме…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст23 дек. 2025 г.262K context
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…Вход: Текст→Выход: Текст14 дек. 2025 г.262K context
NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B (free)NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B — это небольшая языковая модель MoE с высочайшей вычислительной эффективностью и точностью, позволяющая разработчикам создавать специализированные аг…Вход: Текст→Выход: Текст14 дек. 2025 г.256K context
NVIDIA: Nemotron Nano 12B 2 VL (free)NVIDIA Nemotron Nano 2 VL — это открытая мультимодальная модель рассуждения с 12 миллиардами параметров, предназначенная для понимания видео и анализа документов. Он представляет с…Вход: ИзображенияВход: ТекстВход: Видео→Выход: Текст28 окт. 2025 г.128K context
NVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-v1.5 — это англоориентированная модель рассуждений/чата с 49 параметрами, созданная на основе Llama-3.3-70B-Instruct компании Meta с контекстом 128 КБ.…Вход: Текст→Выход: Текст10 окт. 2025 г.131K context
NVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 (free)NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 — это большая языковая модель (LLM), обученная NVIDIA с нуля и разработанная как унифицированная модель как для рассуждений, так и для задач, не связанны…Вход: Текст→Выход: Текст5 сент. 2025 г.128K context