Руководства
Примеры SDK (Python и Node.js)
Подключение приложений к API моделей через официальные OpenAI-совместимые SDK.
Кому подходит
- Разработчикам — быстрая интеграция без ручных HTTP-запросов.
- Администраторам — проверка, что ключ и модель работают из кода.
Что понадобится
| Параметр | Где взять |
|---|---|
| Базовый URL API моделей | у администратора платформы (например, https://models.example.com) |
API-ключ (sk-…) | создание ключа — секрет показывается один раз |
| Имя модели | каталог в кабинете, например gpt-4o-mini |
API моделей совместим с форматом OpenAI API (/v1/chat/completions и др.).
Python (openai)
Установка:
pip install openaiПример chat completion:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["LLM_ROUTER_API_KEY"], # sk-… из кабинета
base_url=os.environ["LLM_ROUTER_BASE_URL"], # https://models.example.com/v1
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": "Скажи одним предложением, что такое LLM Router."}
],
)
print(response.choices[0].message.content)Переменные окружения:
export LLM_ROUTER_BASE_URL="https://models.example.com/v1"
export LLM_ROUTER_API_KEY="sk-…"Node.js (openai)
Установка:
npm install openaiПример (ES modules):
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: process.env.LLM_ROUTER_BASE_URL, // https://models.example.com/v1
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o-mini",
messages: [
{ role: "user", content: "Скажи одним предложением, что такое LLM Router." },
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);CommonJS:
const OpenAI = require("openai").default;
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: process.env.LLM_ROUTER_BASE_URL,
});Обработка ошибок
| Ситуация | Типичный код | Действие |
|---|---|---|
| Неверный или отозванный ключ | 401 | Проверьте секрет; при необходимости отзовите и создайте новый |
| Модель недоступна ключу | 400 / 403 | Проверьте список моделей ключа и включение моделей |
| Превышен бюджет | 429 / 402 | Увеличьте лимит или дождитесь нового периода — см. лимиты |
Streaming (опционально)
Python:
stream = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")Node.js:
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Привет!" }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}