DeepSeek V4 Pro — это крупномасштабная модель Mixture-of-Experts от DeepSeek с общими параметрами 1,6T и активированными параметрами 49B, поддерживающая контекстное окно объемом 1M токенов. Он предназначен для сложных рассуждений, кодирования и долгосрочных рабочих процессов агентов, обеспечивая высокую производительность в тестах на знания, математику и разработку программного обеспечения. Построенный на той же архитектуре, что и DeepSeek V4 Flash, он представляет собой гибридную систему внимания для эффективной обработки длинного контекста. Поддерживаются логические усилия high и xhigh; xhigh соответствует максимальному рассуждению. Он хорошо подходит для сложных рабочих нагрузок, таких как полный анализ базы кода, многоэтапная автоматизация и крупномасштабный синтез информации, где решающее значение имеют как возможности, так и эффективность.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод46 ₽/M Вывод93 ₽/M Кэш0,39 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод70 ₽/M Вывод141 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод507 ₽/M Вывод627 ₽/M Кэш40 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Арена моделей
Арена агентов
Метрики из арены дизайна
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: deepseek/deepseek-v4-pro-20260423.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro-20260423",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.