Google: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05

google/gemini-2.5-pro-preview-06-05

Gemini 2.5 Pro — это современная модель искусственного интеллекта Google, предназначенная для сложных рассуждений, кодирования, математических и научных задач. Он использует возможности «мышления», позволяющие ему обдумывать ответы с повышенной точностью и детализированной обработкой контекста. Gemini 2.5 Pro демонстрирует высочайшую производительность по множеству тестов, включая первое место в таблице лидеров LMArena, что отражает превосходное соответствие человеческим предпочтениям и сложные способности решения проблем.

Модальности

Цена ввод / вывод

от0,2 ₽/M

от216 ₽/M

от17 ₽/M

за 1M токенов

Контекст1.0M

Релиз5 июн. 2025 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Провайдер	Тариф	Задержка P50	Ток/с P50
ru_openrouter	Ввод206 ₽/M Вывод1 647 ₽/M Кэш21 ₽/M	—	—
bothub	Ввод0,2 ₽/M Вывод216 ₽/M	—	—
polza	Ввод143 ₽/M Вывод1 144 ₽/M Кэш14 ₽/M	—	—

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Вводот 0,2 ₽за 1M токенов

Выводот 216 ₽за 1M токенов

Кэшот 17 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер

Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: google/gemini-2.5-pro-preview-06-05.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-2.5-pro-preview-06-05",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.