Gemini 3.1 Flash TTS Preview — это модель преобразования текста в речь от Google, которая является существенным шагом вперед по сравнению с Gemini 2.5 Flash TTS. Он принимает текстовый ввод и воспроизводит аудиовыход на более чем 70 языках — почти в три раза больше языкового охвата, чем у его предшественника. Добавление заголовка представляет собой систему из более чем 200 встроенных аудиотегов (например, [шепот], [смеется], [возбуждение]), которые позволяют разработчикам управлять подачей, эмоциями и темпом в середине предложения, а также рабочим процессом «режиссерского кресла» в Google AI Studio для определения аудиопрофилей для каждого персонажа и контекста уровня сцены. Он поддерживает до двух динамиков с независимой конфигурацией голоса и стиля для каждого динамика, выводит звук PCM с частотой 24 кГц / 16-бит в моно и автоматически помечает все выходные водяные знаки с помощью SynthID. Контекстное окно составляет 32 тыс. токенов.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод107 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: google/gemini-3.1-flash-tts-preview.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-tts-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.