Google: Gemma 4 31B

google/gemma-4-31b-it-20260402

Gemma 4 31B Instruct — это плотная мультимодальная модель Google DeepMind 30,7B, поддерживающая ввод текста и изображений с выводом текста. Имеет контекстное окно на 256 тысяч токенов, настраиваемый режим мышления/рассуждения, собственный вызов функций и многоязычную поддержку на более чем 140 языках. Хорошо справляется с задачами кодирования, рассуждения и понимания документов. Лицензия Апач 2.0.

Модальности

Цена ввод / вывод

от11 ₽/M

от36 ₽/M

от11 ₽/M

за 1M токенов

Контекст262K

Релиз2 апр. 2026 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Провайдер	Тариф	Задержка P50	Ток/с P50
ru_openrouter	Ввод11 ₽/M Вывод36 ₽/M Кэш11 ₽/M	—	—
polza	Ввод14 ₽/M Вывод42 ₽/M Кэш1,35 ₽/M	—	—
bothub	Ввод16 ₽/M Вывод55 ₽/M	—	—

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Вводот 11 ₽за 1M токенов

Выводот 36 ₽за 1M токенов

Кэшот 11 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер

Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Агентные задачиНиже среднего

14.4%Многошаговые агентные сценарии

ПрограммированиеНиже среднего

43.4%Способность решать задачи программирования

Индекс интеллектаНиже среднего

29.4%Общая интеллектуальная производительность

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: google/gemma-4-31b-it-20260402.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemma-4-31b-it-20260402",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.