Meta

Meta: Muse Spark 1.1

meta/muse-spark-1.1-20260709

Модальности
Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: ВидеоВход: ФайлВход: Аудио
Выход: Текст
Цена ввод / вывод
ср. 158 ₽ / ср. 536 ₽за 1M токенов
Контекст1.0M
Релиз16 июл. 2026 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

ПровайдерUpstreamКонтекстВводВыводЗадержка P50Ток/с P50
ru_openroutermeta/muse-spark-1.11.0M113 ₽384 ₽
bothubmuse-spark-1.11.0M203 ₽689 ₽

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способностьлучший провайдер
ЗадержкаP50, лучший провайдер

Тарифы

Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.

Ввод (list)ср. 158 ₽за 1M токенов
Выводср. 536 ₽за 1M токенов
Cache read14 ₽за 1M токенов

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Результаты по категориям

Визуализация данных
1322
Агентная игровая разработка
1200
HTML-слайды
1222
Python PPTX-слайды
1189
Категории кода
1309
Игровая разработка
1327
UI-компоненты
1311
Веб-сайты
1301
3D
1313
Разработка на Godot
1151

Арена моделей

Визуализация данныхТоп 4%
1322Рейтинг Elo
59.5%Побед
Категории кодаТоп 10%
1309Рейтинг Elo
55.6%Побед
Игровая разработкаТоп 10%
1327Рейтинг Elo
56.1%Побед
UI-компонентыТоп 11%
1311Рейтинг Elo
54.5%Побед
Веб-сайтыТоп 12%
1301Рейтинг Elo
55.0%Побед
3DТоп 14%
1313Рейтинг Elo
55.0%Побед

Арена агентов

Агентная игровая разработкаТоп 7%
1200Рейтинг Elo
47.8%Побед
HTML-слайдыТоп 7%
1222Рейтинг Elo
52.5%Побед
Python PPTX-слайдыТоп 10%
1189Рейтинг Elo
44.2%Побед
Разработка на GodotТоп 15%
1151Рейтинг Elo
40.3%Побед

Метрики из арены дизайна

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: meta/muse-spark-1.1-20260709.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.1-20260709",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.