MiniMax-M3 – мультимодальная модель фундамента от MiniMax. Он поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно с токеном 1M и подходит для долгосрочной агентской работы, кодирования и использования инструментов. Он основан на MiniMax Sparse Attention (MSA), который заменяет полное внимание выбором KV-блока для сокращения вычислений на каждый токен в длинном контексте — примерно 1/20 стоимости предыдущего поколения при 1 млн токенов, со значительно более быстрым предзаполнением и декодированием при сохранении качества для большинства задач. Обученная как нативная мультимодальная модель на чередующихся данных и настроенная для многоэтапного, аналогичного производственному сотрудничеству, через интерактивную структуру пользовательского симулятора, модель ориентирована на устойчивые многоэтапные задачи, а не на однооборотное выполнение.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод14 ₽/M Вывод54 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод24 ₽/M Вывод97 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Арена моделей
Арена агентов
Метрики из арены дизайна
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: minimax/minimax-m3-20260531.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m3-20260531",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.