Mistral: Devstral 2 2512

mistralai/devstral-2512

Devstral 2 — это современная модель с открытым исходным кодом от Mistral AI, специализирующаяся на агентном кодировании. Это модель плотного преобразователя со 123B параметрами, поддерживающая контекстное окно размером 256 КБ. Devstral 2 поддерживает исследование кодовых баз и оркестрацию изменений в нескольких файлах, сохраняя при этом контекст на уровне архитектуры. Он отслеживает зависимости инфраструктуры, обнаруживает сбои и повторяет попытки внесения исправлений, решая такие задачи, как исправление ошибок и модернизация устаревших систем. Модель можно точно настроить для определения приоритета конкретных языков или оптимизации для крупных корпоративных баз кода. Он доступен по модифицированной лицензии MIT.

Модальности

Цена ввод / вывод

65 ₽/M

324 ₽/M

за 1M токенов

Контекст262K

Релиз9 дек. 2025 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Провайдер	Тариф	Задержка P50	Ток/с P50
bothub	Ввод65 ₽/M Вывод324 ₽/M	—	—

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Ввод65 ₽за 1M токенов

Вывод324 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер

Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Агентные задачиНиже среднего

10.6%Многошаговые агентные сценарии

ПрограммированиеНиже среднего

31.3%Способность решать задачи программирования

Индекс интеллектаНиже среднего

19.2%Общая интеллектуальная производительность

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: mistralai/devstral-2512.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/devstral-2512",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.