Гермес 4 70B — это гибридная модель мышления от Nous Research, созданная на основе Мета-Лламы-3.1-70B. В нем представлен тот же гибридный режим, что и в более крупной версии 405B, позволяющий модели либо реагировать напрямую, либо генерировать явные следы <think>...</think> перед ответом. Пользователи могут управлять поведением рассуждения с помощью логического значения, включающего рассуждение. Подробную информацию можно найти в нашей документации(откроется в новой вкладке) Этот вариант 70B обучается с использованием расширенного корпуса постобучения (около 60 миллиардов токенов), в котором особое внимание уделяется проверенным данным рассуждений, что приводит к улучшениям в математике, кодировании, STEM, логике и структурированных результатах при сохранении общей производительности помощника. Он поддерживает режим JSON, соблюдение схемы, вызов функций и использование инструментов и предназначен для большей управляемости и снижения количества отказов.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод14 ₽/M Вывод43 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод12 ₽/M Вывод43 ₽/M Кэш6,19 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод21 ₽/M Вывод65 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: nousresearch/hermes-4-70b.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nousresearch/hermes-4-70b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.