GPT-5.2-Codex — это обновленная версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для рабочих процессов разработки программного обеспечения и кодирования. Он предназначен как для интерактивных сеансов разработки, так и для длительного самостоятельного выполнения сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функций, отладку, крупномасштабный рефакторинг и проверку кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, 5.2-Codex более управляем, точно соответствует инструкциям разработчика и обеспечивает более чистый и качественный вывод кода. Усилия на рассуждение можно регулировать с помощью параметра Reasoning.effort. Прочтите документацию здесь (откроется в новой вкладке) Codex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует мыслительные усилия, обеспечивая быстрое реагирование на небольшие задачи и поддерживая длительные многочасовые прогоны для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированные проверки кода, выявлять критические недостатки путем анализа зависимостей и проверки поведения с помощью тестов. Он также поддерживает мультимодальные входные данные, такие как изображения или снимки экрана, для разработки пользовательского интерфейса и интегрирует использование инструментов для поиска, установки зависимостей и настройки среды. Кодекс предназначен специально для приложений агентного кодирования.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
Нет активных эндпоинтов для этой модели.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Тарифы
Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.
Тарифы появятся после подключения провайдеров.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
| Arena | Категория | Elo | Win rate | Ранг |
|---|---|---|---|---|
| agents | Godotgamedev | 1187 | 48.0% | #12 |
| agents | Androidnative | 1176 | 47.5% | #14 |
| agents | Webapps | 1125 | 40.4% | #22 |
| agents | Mobileapps | 1172 | 47.7% | #24 |
| agents | Fullstack | 1061 | 37.0% | #27 |
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: openai/gpt-5.2-codex-20260114.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.2-codex-20260114",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.