OpenAI: GPT-5.5 (batch)

openai/gpt-5.5-20260423

GPT-5.5 — это передовая модель OpenAI, разработанная для сложных профессиональных рабочих нагрузок, основанная на GPT-5.4 с более сильными аргументами, более высокой надежностью и улучшенной эффективностью токенов при выполнении сложных задач. Он имеет контекстное окно с размером более 1 млн токенов (922 КБ ввода, 128 КБ вывода) с поддержкой ввода текста и изображений, что позволяет выполнять крупномасштабные рассуждения, кодирование и мультимодальные рабочие процессы в рамках одной системы.

Модальности

Цена ввод / вывод

ср.316 ₽/M

ср.1 894 ₽/M

за 1M токенов

Контекст1.1M

Релиз24 апр. 2026 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Провайдер	Тариф	Задержка P50	Ток/с P50
ru_openrouter	Ввод226 ₽/M Вывод1 358 ₽/M	—	—
bothub	Ввод405 ₽/M Вывод2 430 ₽/M	—	—

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Вводср. 316 ₽за 1M токенов

Выводср. 1 894 ₽за 1M токенов

Cache read23 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер

Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Результаты по категориям

Игровая разработка

1345

SVG

1274

Агентные слайды

1150

Агентные слайды (Python-PPTX)

1155

PPTX-слайды

1157

ASCII-арт

1287

Агентные HTML-слайды

1084

Агентные слайды (HTML)

1077

Android (нативные)

1231

Разработка на Godot

1217

Агентная игровая разработка

1185

Мобильные приложения

1217

Python PPTX-слайды

1152

Визуализация данных

1281

HTML-слайды

1087

Полный стек

1124

Категории кода

1286

UI-компоненты

1291

Веб-сайты

1281

Веб-приложения

1165

1252

Арена моделей

Игровая разработкаТоп 4%

1345Рейтинг Elo

61.3%Побед

SVGТоп 6%

1274Рейтинг Elo

59.2%Побед

ASCII-артТоп 8%

1287Рейтинг Elo

60.9%Побед

Визуализация данныхТоп 17%

1281Рейтинг Elo

56.4%Побед

Категории кодаТоп 21%

1286Рейтинг Elo

56.0%Побед

UI-компонентыТоп 21%

1291Рейтинг Elo

56.4%Побед

Веб-сайтыТоп 22%

1281Рейтинг Elo

55.5%Побед

3DТоп 31%

1252Рейтинг Elo

52.4%Побед

Арена агентов

Агентные слайдыТоп 7%

1150Рейтинг Elo

43.5%Побед

Агентные слайды (Python-PPTX)Топ 7%

1155Рейтинг Elo

45.2%Побед

PPTX-слайдыТоп 7%

1157Рейтинг Elo

45.3%Побед

Агентные HTML-слайдыТоп 9%

1084Рейтинг Elo

34.2%Побед

Агентные слайды (HTML)Топ 9%

1077Рейтинг Elo

33.2%Побед

Android (нативные)Топ 10%

1231Рейтинг Elo

54.3%Побед

Разработка на GodotТоп 10%

1217Рейтинг Elo

53.2%Побед

Агентная игровая разработкаТоп 11%

1185Рейтинг Elo

51.6%Побед

Мобильные приложенияТоп 11%

1217Рейтинг Elo

51.1%Побед

Python PPTX-слайдыТоп 14%

1152Рейтинг Elo

43.3%Побед

HTML-слайдыТоп 18%

1087Рейтинг Elo

34.3%Побед

Полный стекТоп 19%

1124Рейтинг Elo

43.4%Побед

Веб-приложенияТоп 25%

1165Рейтинг Elo

43.2%Побед

Метрики из арены дизайна

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: openai/gpt-5.5-20260423.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.5-20260423",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.