OpenAI o3-mini-high — та же модель, что и o3-mini, с высоким значением Reasoning_effort. o3-mini — это экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждения STEM, особенно превосходная в естественных науках, математике и кодировании. Модель имеет три настраиваемых уровня усилий по рассуждению и поддерживает ключевые возможности разработчика, включая вызов функций, структурированные выходные данные и потоковую передачу, но не включает возможности обработки изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своей предшественницей: эксперты-тестировщики отдают предпочтение ее ответам в 56% случаев и отмечают сокращение на 39% серьезных ошибок в сложных вопросах. При средних настройках усилий по рассуждению o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 при сложных оценках рассуждения, таких как AIME и GPQA, сохраняя при этом меньшую задержку и стоимость.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод117 ₽/M Вывод470 ₽/M Кэш59 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод124 ₽/M Вывод495 ₽/M Кэш62 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод178 ₽/M Вывод713 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: openai/o3-mini-high-2025-01-31.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/o3-mini-high-2025-01-31",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.