Модели серии O обучены с подкреплением думать, прежде чем отвечать, и выполнять сложные рассуждения. Модель o3-pro использует больше вычислительных ресурсов, чтобы лучше думать и предоставлять более качественные ответы. Обратите внимание, что для этой модели требуется BYOK. Настройте здесь: https://openrouter.ai/settings/integrations(откроется в новой вкладке)
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод3 295 ₽/M Вывод13 179 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод2 287 ₽/M Вывод9 150 ₽/M | — | — |
| proxyapi | Ввод2 527 ₽/M Вывод10 106 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод3 240 ₽/M Вывод12 960 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: openai/o3-pro-2025-06-10.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/o3-pro-2025-06-10",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.