OpenAI o4-mini-high — та же модель, что и o4-mini, с высоким значением Reasoning_effort. OpenAI o4-mini — это компактная модель рассуждения серии o, оптимизированная для быстрой и экономичной работы, сохраняющая при этом сильные мультимодальные и агентные возможности. Он поддерживает использование инструментов и демонстрирует производительность конкурентного рассуждения и кодирования в таких тестах, как AIME (99,5% с Python) и SWE-bench, превосходя своего предшественника o3-mini и даже приближаясь к o3 в некоторых областях. Несмотря на меньший размер, o4-mini демонстрирует высокую точность в задачах STEM, визуальном решении задач (например, MathVista, MMMU) и редактировании кода. Он особенно хорошо подходит для сценариев с высокой пропускной способностью, где задержка или стоимость имеют решающее значение. Благодаря эффективной архитектуре и усовершенствованному обучению с подкреплением o4-mini может объединять инструменты, генерировать структурированные результаты и решать многоэтапные задачи с минимальной задержкой — часто менее чем за минуту.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод117 ₽/M Вывод470 ₽/M Кэш29 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод124 ₽/M Вывод495 ₽/M Кэш31 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод178 ₽/M Вывод713 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: openai/o4-mini-high-2025-04-16.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/o4-mini-high-2025-04-16",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.