Qwen2.5 72B — новейшая серия моделей Qwen с большим языком. Qwen2.5 вносит следующие улучшения в Qwen2: Значительно больше знаний и значительно улучшенные возможности в области кодирования и математики благодаря нашим специализированным экспертным моделям в этих областях. Значительные улучшения в следовании инструкциям, генерации длинных текстов (более 8 000 токенов), понимании структурированных данных (например, таблиц) и генерации структурированных выходных данных, особенно JSON. Более устойчив к разнообразию системных подсказок, улучшает реализацию ролевых игр и настройку условий для чат-ботов. Длинный контекст. Поддержка до 128 000 токенов и возможность генерировать до 8 000 токенов. Многоязычная поддержка более чем 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие. Использование этой модели регулируется ЛИЦЕНЗИОННЫМ СОГЛАШЕНИЕМ Tongyi Qianwen(откроется в новой вкладке).
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод38 ₽/M Вывод43 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод58 ₽/M Вывод65 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод34 ₽/M Вывод135 ₽/M Кэш17 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen-2.5-72b-instruct.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.