Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — это высокопроизводительная языковая модель с открытой массой экспертов (MoE), оптимизированная для сложных задач рассуждения. Он активирует 22B из 235B параметров за один прямой проход и изначально поддерживает до 262 144 токенов контекста. Этот вариант «только для мышления» улучшает структурированные логические рассуждения, математику, естественные науки и генерацию длинных форм, демонстрируя высокую производительность в тестах AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU-Redux. Он обеспечивает специальный режим рассуждения (</think>) и предназначен для вывода большого количества токенов (до 81 920 токенов) в сложных доменах. Модель настраивается с помощью инструкций и превосходно справляется с пошаговыми рассуждениями, использованием инструментов, агентскими рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот выпуск представляет собой наиболее функциональный вариант с открытым исходным кодом в серии Qwen3-235B, превосходящий многие закрытые модели в сценариях использования структурированных рассуждений.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод25 ₽/M Вывод246 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод32 ₽/M Вывод259 ₽/M Кэш32 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод37 ₽/M Вывод373 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Арена моделей
Метрики из арены дизайна
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.