Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct

Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct — это модель Mixture of Experts (MoE) с 30,5 млрд параметров со 128 экспертами (8 активных на каждый прямой проход), предназначенная для расширенной генерации кода, понимания масштаба репозитория и использования агентских инструментов. Построенный на архитектуре Qwen3, он поддерживает длину собственного контекста в 256 тыс. токенов (с возможностью расширения до 1 млн с помощью Yarn) и отлично справляется с задачами, связанными с вызовами функций, использованием браузера и завершением структурированного кода. Эта модель оптимизирована для следования инструкциям без «режима мышления» и хорошо интегрируется с форматами использования инструментов, совместимыми с OpenAI.

Модальности

Цена ввод / вывод

от7,48 ₽/M

от29 ₽/M

за 1M токенов

Контекст262K

Релиз31 июл. 2025 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Провайдер	Тариф	Задержка P50	Ток/с P50
ru_openrouter	Ввод7,48 ₽/M Вывод29 ₽/M	—	—
bothub	Ввод11 ₽/M Вывод44 ₽/M	—	—
polza	Ввод33 ₽/M Вывод165 ₽/M	—	—

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Вводот 7,48 ₽за 1M токенов

Выводот 29 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер

Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Результаты по категориям

UI-компоненты

1083

Визуализация данных

1113

Веб-сайты

1112

Арена моделей

UI-компонентыТоп 81%

1083Рейтинг Elo

54.1%Побед

Визуализация данныхТоп 82%

1113Рейтинг Elo

54.7%Побед

Веб-сайтыТоп 85%

1112Рейтинг Elo

57.1%Побед

Метрики из арены дизайна

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.