Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — это настроенная на инструкции модель чата из серии Qwen3-Next, оптимизированная для быстрых и стабильных ответов без следов «думания». Он предназначен для решения сложных задач, связанных с рассуждениями, генерацией кода, контролем качества знаний и многоязычным использованием, сохраняя при этом надежность в согласовании и форматировании. По сравнению с предыдущими вариантами инструкций Qwen3, он ориентирован на более высокую пропускную способность и стабильность при сверхдлинных входных данных и многоходовых диалогах, что делает его хорошо подходящим для RAG, использования инструментов и агентских рабочих процессов, которые требуют последовательных окончательных ответов, а не видимой цепочки мыслей. Модель использует эффективное масштабирование обучения и декодирования для повышения эффективности параметров и скорости вывода. Модель была проверена на широком наборе общедоступных тестов, где она достигает или приближается к более крупным системам Qwen3 в нескольких категориях, превосходя при этом более ранние базовые показатели среднего размера. Его лучше всего использовать в качестве общего помощника, помощника по коду и средства решения задач с длинным контекстом в производственных условиях, где предпочтительны детерминированные выходные данные, следующие инструкциям.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
Нет активных эндпоинтов для этой модели.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Тарифы
Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.
Тарифы появятся после подключения провайдеров.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct-2509.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct-2509",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
