Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — это мультимодальная модель с открытым весом, которая объединяет четкое создание текста с визуальным пониманием изображений и видео. Модель Instruct ориентирована на общее использование языка видения (VQA, синтаксический анализ документов, извлечение диаграмм/таблиц, многоязычное распознавание текста). В серии особое внимание уделяется надежному восприятию (распознаванию различных категорий реального и синтетического мира), пространственному пониманию (2D/3D) и визуальному пониманию длинных форм, с конкурентоспособными результатами в общедоступных мультимодальных тестах как для восприятия, так и для рассуждения. Помимо анализа, Qwen3-VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: он может следовать сложным инструкциям в многообразных и многоходовых диалогах; выравнивать текст по временной шкале видео для точных временных запросов; и управлять элементами графического интерфейса для задач автоматизации. Модели также позволяют выполнять рабочие процессы визуального кодирования — превращать эскизы или макеты в код и помогать в отладке пользовательского интерфейса — сохраняя при этом высокую производительность только для текста, сравнимую с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3-VL подходящим для производственных сценариев, охватывающих искусственный интеллект документов, многоязычное распознавание текста, поддержку программного обеспечения/пользовательского интерфейса, пространственные/воплощенные задачи и исследования агентов визуального языка.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод22 ₽/M Вывод203 ₽/M Кэш11 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод29 ₽/M Вывод117 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод34 ₽/M Вывод308 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
