Модель собственного языка видения серии Qwen3.5 397B-A17B построена на гибридной архитектуре, которая объединяет механизм линейного внимания с моделью с разреженной смесью экспертов, что обеспечивает более высокую эффективность вывода. Он обеспечивает современную производительность, сравнимую с передовыми моделями, при решении широкого спектра задач, включая понимание языка, логическое рассуждение, генерацию кода, задачи на основе агентов, понимание изображений, понимание видео и взаимодействие с графическим пользовательским интерфейсом (GUI). Благодаря надежной генерации кода и возможностям агентов модель демонстрирует сильное обобщение для различных агентов.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
| Провайдер | Тариф | Задержка P50 | Ток/с P50 |
|---|---|---|---|
| ru_openrouter | Ввод53 ₽/M Вывод385 ₽/M Кэш32 ₽/M | — | — |
| polza | Ввод68 ₽/M Вывод405 ₽/M | — | — |
| bothub | Ввод81 ₽/M Вывод583 ₽/M | — | — |
Тарифы
Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Результаты по категориям
Арена моделей
Метрики из арены дизайна
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: qwen/qwen3.5-397b-a17b-20260216.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.5-397b-a17b-20260216",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.
