LLM Mart
НачатьВойти
Sentence.transformers

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers/all-minilm-l12-v2-20251117

Модель внедрения, полностью состоящая из MiniLM-L12-v2, отображает предложения и короткие абзацы в 384-мерное плотное векторное пространство, создавая эффективные и высококачественные семантические внедрения, оптимизированные для таких задач, как семантический поиск, кластеризация и оценка сходства.

Модальности
Вход: Текст
Выход: Эмбеддинги
Цена ввод / вывод
Тарифы уточняются
Контекст8K
Релиз18 нояб. 2025 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Нет активных эндпоинтов для этой модели.

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер
Задержка—P50, лучший провайдер

Тарифы

Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.

Тарифы появятся после подключения провайдеров.

Бенчмарки

Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: sentence-transformers/all-minilm-l12-v2-20251117.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sentence-transformers/all-minilm-l12-v2-20251117",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.

Ещё модели от Sentence.transformers

Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2 — цены и детали API | LLM Mart