LLM Mart
НачатьВойти
Thinkingmachines

Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling-20260715

Inkling — это открытая мультимодальная смешанная модель экспертов от Thinking Machines Lab с 41 млрд активных параметров из 975 млрд. Он предназначен для рассуждений общего назначения, кодирования, агентских и инструментальных систем, генерации с расширенным поиском, выполнения инструкций и многоязычных диалоговых приложений. Его собственное понимание изображений и звука поддерживает мультимодальный анализ наряду с текстом.

Модальности
Вход: ТекстВход: ИзображенияВход: Аудио
Выход: Текст
Цена ввод / вывод
Вводср.120 ₽/M
Выводср.485 ₽/M
за 1M токенов
Контекст1.0M
Релиз17 июл. 2026 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

ПровайдерТарифЗадержка P50Ток/с P50
ru_openrouter
Ввод91 ₽/M
Вывод367 ₽/M
——
polza
Ввод107 ₽/M
Вывод432 ₽/M
——
bothub
Ввод162 ₽/M
Вывод656 ₽/M
——

Тарифы

Тарифы зависят от модальности: токены (₽/1M), аудио/embedding (часто только ввод), видео и запуски — в отдельных единицах. Текущие тарифы по провайдерам — в таблице выше; ниже — история прайс-листа в разрезе провайдеров (₽/1M токенов, 7 дней). Провайдеры — в подсказке на графике.

Вводср. 120 ₽за 1M токенов
Выводср. 485 ₽за 1M токенов
Cache read17 ₽за 1M токенов

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер
Задержка—P50, лучший провайдер

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

Агентные задачиНиже среднего
32.3%Многошаговые агентные сценарии
ПрограммированиеСредний
52.1%Способность решать задачи программирования
Индекс интеллектаНиже среднего
40.7%Общая интеллектуальная производительность

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Mart. Меняется только slug модели: thinkingmachines/inkling-20260715.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "thinkingmachines/inkling-20260715",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.