Модальности
Вход: Текст
Выход: Текст
Цена ввод / вывод
— / —за 1M токенов
Контекст203K
Релиз7 апр. 2026 г.
Провайдеры
Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.
Нет активных эндпоинтов для этой модели.
Производительность
Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.
Пропускная способность—лучший провайдер
Задержка—P50, лучший провайдер
Пропускная способность
Выше — лучшеЗагрузка…
Задержка
Ниже — лучшеЗагрузка…
E2E задержка
Ниже — лучшеЗагрузка…
TTFT
Ниже — лучшеЗагрузка…
Ошибки tool call
Ниже — лучшеЗагрузка…
Ошибки structured output
Ниже — лучшеЗагрузка…
Тарифы
Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.
Ввод (list)—за 1M токенов
Вывод—за 1M токенов
Эффективная цена ввода
Фактическая стоимость prompt + cache_read на миллион токенов.
Ниже — лучшеЗагрузка…
Cache read токены
Доля контекста, прочитанного из кэша провайдера.
Загрузка…
Бенчмарки
Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.
Агентные задачи29.9%
Программирование55.8%
Индекс интеллекта40.2%
| Arena | Категория | Elo | Win rate | Ранг |
|---|---|---|---|---|
| models | Dataviz | 1366 | 67.0% | #2 |
| agents | Agenticslides | 1245 | 54.4% | #3 |
| agents | Python-Pptxslides | 1258 | 54.2% | #3 |
| agents | Agenticgamedev | 1216 | 54.1% | #4 |
| agents | Agenticslides(Python-Pptx) | 1240 | 53.3% | #4 |
| agents | Godotgamedev | 1236 | 55.9% | #4 |
| agents | Pptxslides | 1241 | 53.5% | #4 |
| models | 3d | 1343 | 64.0% | #5 |
| models | Codecategories | 1333 | 60.6% | #5 |
| models | Svg | 1285 | 62.3% | #5 |
| models | Uicomponent | 1342 | 63.1% | #5 |
| models | Gamedev | 1339 | 62.2% | #6 |
| models | Website | 1320 | 57.4% | #6 |
| agents | Agentichtmlslides | 1205 | 52.0% | #6 |
| agents | Agenticslides(Html) | 1204 | 51.8% | #6 |
| agents | Fullstack | 1235 | 57.2% | #7 |
| agents | Htmlslides | 1207 | 52.6% | #7 |
| agents | Mobileapps | 1236 | 55.5% | #7 |
| agents | Androidnative | 1233 | 52.8% | #10 |
| agents | Webapps | 1242 | 55.3% | #10 |
| models | Asciiart | 1149 | 45.5% | #38 |
Активность
Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.
Запросы
Число обращений к модели.
Загрузка…
Токены
Prompt и completion суммарно.
Загрузка…
Доступность
Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.
Успешные запросы
Процент ответов без ошибки.
Выше — лучшеЗагрузка…
Быстрый старт
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Router. Меняется только slug модели: z-ai/glm-5.1-20260406.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-5.1-20260406",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет!"}
]
}'Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.