LLM Router
НачатьВойти
Mistralai

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — это обновленная модель параметров 24B от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, уменьшения повторений и улучшенного вызова функций. По сравнению с версией 3.1, версия 3.2 значительно повышает точность в WildBench и Arena Hard, сокращает количество бесконечных генераций и обеспечивает преимущества в использовании инструментов и структурированных выходных задачах. Он поддерживает ввод изображений и текста со структурированным выводом, вызов функций/инструментов, а также высокую производительность при кодировании (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и тестах машинного зрения (ChartQA, DocVQA).

Модальности
Вход: ИзображенияВход: Текст
Выход: Текст
Цена ввод / вывод
— / —за 1M токенов
Контекст128K
Релиз20 июн. 2025 г.

Провайдеры

Одна и та же модель может быть доступна у разных провайдеров. Маршрутизация выбирает эндпоинт по политике, цене, задержке и доступности.

Нет активных эндпоинтов для этой модели.

Производительность

Пропускная способность — скорость генерации (ток/с, выше лучше). Задержка — полный round-trip (ниже лучше). TTFT — время до первого токена (ниже лучше). Графики разбиты по провайдерам — нажмите expand для деталей.

Пропускная способность—лучший провайдер
Задержка—P50, лучший провайдер

Пропускная способность

Выше — лучше

Загрузка…

Задержка

Ниже — лучше

Загрузка…

E2E задержка

Ниже — лучше

Загрузка…

TTFT

Ниже — лучше

Загрузка…

Ошибки tool call

Ниже — лучше

Загрузка…

Ошибки structured output

Ниже — лучше

Загрузка…

Тарифы

Базовая цена за миллион токенов. Эффективная цена учитывает prompt caching: повторяющийся контекст тарифицируется по ставке cache_read.

Ввод (list)—за 1M токенов
Вывод—за 1M токенов

Эффективная цена ввода

Фактическая стоимость prompt + cache_read на миллион токенов.

Ниже — лучше

Загрузка…

Cache read токены

Доля контекста, прочитанного из кэша провайдера.

Загрузка…

Бенчмарки

Результаты на стандартизированных оценках. Проценты и ранги показывают положение модели среди моделей каталога.

ArenaКатегорияEloWin rateРанг
modelsDataviz97143.3%#93
modelsUicomponent96340.5%#93
modelsGamedev95639.4%#100
modelsCodecategories95739.8%#101
modelsWebsite94038.3%#104

Активность

Объём запросов и токенов к модели за последние 7 дней.

Запросы

Число обращений к модели.

Загрузка…

Токены

Prompt и completion суммарно.

—

Загрузка…

Доступность

Доля успешных ответов за период. Мониторинг эндпоинтов и автоматический fallback при ошибках upstream.

Успешные запросы

Процент ответов без ошибки.

Выше — лучше

Загрузка…

Быстрый старт

Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI — достаточно указать base_url LLM Router. Меняется только slug модели: mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506.

curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct-2506",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Привет!"}
    ]
  }'

Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.

Ещё модели от Mistralai

Все модели (23)